[Python-Leipzig] Python-Leipzig Nachrichtensammlung, Band 96, Eintrag 2

Philipp Hanemann philipp.hanemann at googlemail.com
Di Jan 12 12:03:52 UTC 2016


Hallo Mike,

ich bin dabei.

Viele Grüße
Philipp

Am 12. Januar 2016 um 13:00 schrieb <python-leipzig-request at python.net>:

> Um E-Mails an die Liste Python-Leipzig zu schicken, nutzen Sie bitte
> die Adresse
>
>         python-leipzig at python.net
>
> Um sich via Web von der Liste zu entfernen oder draufzusetzen:
>
>         http://starship.python.net/mailman/listinfo/python-leipzig
>
> oder, via E-Mail, schicken Sie eine E-Mail mit dem Wort 'help' in
> Subject/Betreff oder im Text an
>
>         python-leipzig-request at python.net
>
> Sie koennen den Listenverwalter dieser Liste unter der Adresse
>
>         python-leipzig-owner at python.net
>
> erreichen
>
> Wenn Sie antworten, bitte editieren Sie die Subject/Betreff auf einen
> sinnvollen Inhalt der spezifischer ist als "Re: Contents of
> Python-Leipzig digest..."
>
>
> Meldungen des Tages:
>
>    1. PythonCamp 2016 - Kostenloser Wissensaustausch rund um Python
>       - Anmeldung ab Freitag (Oliver Frietsch)
>    2. Treffen am Dienstag, 12. Januar 2016, 19:00 Uhr (Mike Müller)
>    3. Re: Treffen am Dienstag, 12. Januar 2016, 19:00 Uhr
>       (Markus Zapke-Gründemann)
>
>
> ----------------------------------------------------------------------
>
> Message: 1
> Date: Mon, 11 Jan 2016 21:21:57 +0100
> From: Oliver Frietsch <python at friets.ch>
> To: python-leipzig at python.net
> Cc: PythonCamp DE <info at pythoncamp.de>
> Subject: [Python-Leipzig] PythonCamp 2016 - Kostenloser
>         Wissensaustausch rund um Python - Anmeldung ab Freitag
> Message-ID: <56940EE5.9000606 at friets.ch>
> Content-Type: text/plain; charset=utf-8; format=flowed
>
> Liebe Python-Fans,
>
> es ist wieder soweit: Am  * Freitag, den 15. Januar *  öffnen wir die
> Online-Anmeldung für Teilnehmer des PythonCamps 2016!
>
> Die nunmehr siebte Ausgabe des PythonCamps wird erneut durch die Python
> User Group Köln sowie den Python Software Verband e.V. in den Räumen
> unseres Partners GFU Cyrus AG in Köln ausgerichtet.
>
> * PythonCamp 2016: Sa-So, 02.04.2016 - 03.04.2016 *
> *            http://www.pythoncamp.de             *
>
> Unsere zweitägige Veranstaltung richtet sich an alle, die sich für die
> Programmiersprache Python und deren Einsatz begeistern - sei es im
> Bereich Web Development, Automatisierung, Scientific Computing oder
> einfach nur zum Spaß. Die Themen des PythonCamps sind so vielfältig wie
> die Einsatzmöglichkeiten von Python selbst, denn das Programm wird - wie
> bei einem BarCamp üblich - ausschließlich von unseren Teilnehmern selbst
> gestaltet.
>
> Ihr habt einen Vortrag oder eine Demo im Angebot, möchtet eine
> Diskussionsrunde leiten oder mit Gleichgesinnten ein offenes
> Brainstorming abhalten? Alles ist möglich - bringt euren
> Session-Vorschlag einfach mit. Ihr seid noch keine "Vortrags-Veteranen"?
> Das macht nichts. In unserer familiären Atmosphäre haben schon viele
> Teilnehmer ihren ersten öffentlichen Vortrag gehalten - traut euch!
>
> Dank unserer Sponsoren können wir euch diese "Un-Konferenz" *kostenlos*
> (Hinweis: Teilnahme nur nach Voranmeldung) anbieten und sorgen dabei
> tagsüber auch für euer leibliches Wohl. So treffen bei uns seit Jahren
> Berufstätige, Studenten und auch Schüler aus den verschiedensten
> Tätigkeitsfeldern, Branchen und Organisationen aufeinander und
> bereichern sich gegenseitig.
>
> Meldet euch frühzeitig an - unsere Plätze sind begrenzt!
>
> Euer PythonCamp Orga-Team
> info at pythoncamp.de
>
> P.S.: Du kennst eine weitere Mailingliste, deren Leser unser PythonCamp
> ebenfalls interessieren könnte? Wir freuen uns über Anregungen!
>
>
>
>
> ------------------------------
>
> Message: 2
> Date: Tue, 12 Jan 2016 09:24:49 +0100
> From: Mike Müller <mmueller at python-academy.de>
> To: python-leipzig at python.net
> Subject: [Python-Leipzig] Treffen am Dienstag, 12. Januar 2016, 19:00
>         Uhr
> Message-ID: <5694B851.9050003 at python-academy.de>
> Content-Type: text/plain; charset=utf-8
>
> Hallo zusammen,
>
> **Achtung**: Wir treffen uns am 12. Januar um 19:00 Uhr wieder im
> Schulungszentrum der Python Academy in Leipzig [1].
>
> Diesmal gibt es eine Vorstellung eines interessanten Python-Paketes:
>
> Mike Müller
> **Datenanalyse mit pandas - Python satt Excel**
>
> pandas_ ist ein leistungsfähiges Python-Paket für die Datenanalyse.
> Der Vortrag stellt die wichtigsten Merkmale dieser, vor allem im
> wissenschaftlichen Umfeld genutzten Bibliothek, kurz vor.
> Eine Beispiel-IPython-Notebook-Session zeigt wie wenige Zeilen Python
> und pandas auch komplexere Bearbeitungsschritte umsetzen.
> pandas ist für viele typische Excel-Aufgaben geeignet und bietet eine
> gute Alternative für die Arbeit mit Tabellenkalkulationsprogrammen.
>
> Weitere Infos:
> http://www.python-academy.de/User-Group/index.html
>
> Bitte wie immer kurze Antwort:
> [ ] ich komme
> [ ] ich komme nicht
>
> Viele Grüße
> Mike
>
> [1] http://www.python-academy.de/Schulungszentrum/anfahrt.html
>
>
>
>
>
> ------------------------------
>
> Message: 3
> Date: Tue, 12 Jan 2016 10:19:59 +0100
> From: Markus Zapke-Gründemann <markus at keimlink.de>
> To: python-leipzig at python.net
> Subject: Re: [Python-Leipzig] Treffen am Dienstag, 12. Januar 2016,
>         19:00 Uhr
> Message-ID:
>         <1452590399.2556206.489617786.4E02FFDE at webmail.messagingengine.com
> >
> Content-Type: text/plain; charset="ISO-8859-1"
>
> On 2016-01-12 09:24 +0100, Mike Müller wrote:
> > **Achtung**: Wir treffen uns am 12. Januar um 19:00 Uhr wieder im
> > Schulungszentrum der Python Academy in Leipzig [1].
> >
> > Diesmal gibt es eine Vorstellung eines interessanten Python-Paketes:
> >
> > Mike Müller
> > **Datenanalyse mit pandas - Python satt Excel**
> >
> > pandas_ ist ein leistungsfähiges Python-Paket für die Datenanalyse.
> > Der Vortrag stellt die wichtigsten Merkmale dieser, vor allem im
> > wissenschaftlichen Umfeld genutzten Bibliothek, kurz vor.
> > Eine Beispiel-IPython-Notebook-Session zeigt wie wenige Zeilen Python
> > und pandas auch komplexere Bearbeitungsschritte umsetzen.
> > pandas ist für viele typische Excel-Aufgaben geeignet und bietet eine
> > gute Alternative für die Arbeit mit Tabellenkalkulationsprogrammen.
> >
> > Weitere Infos:
> > http://www.python-academy.de/User-Group/index.html
> >
> > Bitte wie immer kurze Antwort:
> > [X] ich komme
> > [ ] ich komme nicht
>
>
> Viele Grüße
>
> Markus
>
>
>
> ------------------------------
>
> _______________________________________________
> Python-Leipzig mailing list
> Python-Leipzig at python.net
> http://starship.python.net/mailman/listinfo/python-leipzig
>
> Website der Python User Group Leipzig:
> http://www.python-academy.de/User-Group/
>
>
> Ende Python-Leipzig Nachrichtensammlung, Band 96, Eintrag 2
> ***********************************************************
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